810-110専門知識訓練 & 810-110復習対策書
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Cisco AI Technical Practitioner 認定 810-110 試験問題 (Q41-Q46):
質問 # 41
A practitioner must reduce the financial cost of a high-volume summarization task. Which strategy addresses token-based billing?
- A. increasing the model sampling rate
- B. expanding the total context window
- C. minimizing the input prompt size
- D. increasing the model temperature
正解:C
解説:
Token-based billing is driven by the number of input and output tokens processed, so reducing the prompt size lowers the total tokens consumed across high-volume summarization requests.
質問 # 42
What is the role of embeddings in AI systems?
- A. Assigning IP addresses
- B. Representing data numerically in vector space
- C. Compressing logs
- D. Encrypting traffic
正解:B
解説:
Embeddings convert text or objects into vectors that capture semantic meaning.
質問 # 43
Which AI model type is best suited for image recognition tasks?
- A. K-Means
- B. Convolutional Neural Network (CNN)
- C. Linear Regression
- D. Decision Tree only
正解:B
解説:
CNNs are optimized for image and visual pattern recognition.
質問 # 44
When using AI to draft a technical proposal, what is the benefit of a format-agnostic strategy?
- A. It allows for easy repurposing.
- B. It maintains contextual alignment.
- C. It ensures the most creative text.
- D. It minimizes token consumption.
正解:A
解説:
A format-agnostic strategy keeps the content independent of a specific final layout, making it easier to reuse or adapt the same proposal material for different formats such as email, slides, documents, or reports.
質問 # 45
What is a difference between generative AI and agentic AI?
- A. Generative AI produces single-turn responses and agentic AI executes multi-step reasoning loops.
- B. Generative AI requires tool access and agentic AI relies on its training data.
- C. Generative AI uses retrieval-augmented generation and agentic AI does not support external data sources.
- D. Generative AI operates autonomously and agentic AI requires a prompt for each action.
正解:A
解説:
Generative AI primarily creates content or responses from a prompt, while agentic AI can plan, reason, use tools, and execute multi-step workflows toward a goal.
質問 # 46
......
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